FeedManager
Idioma: Español

IA

IA que corrige los datos de productos — y muestra lo que hace

Completa los huecos por los que los canales rechazan productos, escribe títulos y descripciones que venden y deja que la IA prepare las partes tediosas de un feed. Cada sugerencia se revisa antes de usarse, y tus datos de origen nunca se sobrescriben.

Solicitar una invitación Lo que cuesta

Sugerencias, no sorpresas

Tu valor junto al de la IA, hasta que tú decidas

Una ejecución muestra el valor de origen junto a la sugerencia, con una puntuación de confianza. Acepta producto a producto, página a página o todo lo que supere una confianza — y deshaz un campo o una ejecución entera más tarde.

  • Dirige una ejecución con los propios filtros de la lista de productos, por ejemplo "solo donde el color está vacío", o a etiquetas como Más vendidos.
  • Ve el número exacto de créditos antes de que empiece.
  • Los valores aprobados van a los feeds que los mapean; los feeds afectados se regeneran automáticamente.
Completar atributos 3 de 1.284 productos
color · Trail Runner GTX
—
Gris pizarra
94%
material · Camisa de lino holgada
—
Lino
97%
gender · Impermeable infantil
—
unisex
71%
Un ejemplo de la pantalla de revisión. Nada llega a un feed hasta que se aprueba.

Lo que hace

Las tareas que un gestor de feeds preferiría no hacer a mano

Completa el catálogo

Categoría de producto de Google

Elige una categoría de la taxonomía oficial de Google — nunca una inventada — para que las campañas de Shopping y Snapchat reciban la categoría que necesitan.

Atributos que faltan

Lee el color, la talla, el género, el grupo de edad, el material, el estampado y el estado del propio título y la descripción del producto, en una sola pasada.

Atributos a partir de la imagen

Color, material y estampado tomados de la imagen principal, solo donde ni el origen ni una sugerencia anterior los tienen.

Escribe el contenido

Títulos

Reescritos para Google Shopping, Meta, marketplaces o comparadores de precios — cada uno con su propio límite de longitud y lo que pone primero. Con Search Console conectado, las cinco búsquedas con más clics de cada producto se añaden a la instrucción como pistas de redacción.

Descripciones

Descripciones en texto plano de unos 300, 800 o 1.500 caracteres, con párrafos y sin HTML, a partir de los datos que el producto ya tiene.

Traducciones

Títulos y descripciones en inglés, turco, alemán, español, francés e italiano, con tu propio glosario para los términos que no deben cambiar.

La voz de tu marca, y límites estrictos en cada texto

Define el tono, el uso de mayúsculas, las palabras que nunca se deben usar y un aviso legal que añadimos palabra por palabra. Todo lo que escribe el modelo se comprueba después: el límite de longitud del canal, ninguna dirección web ni de correo electrónico, ninguna de tus palabras prohibidas y ninguna afirmación promocional — "rebajas", "envío gratis", "el más barato" — que tu propio texto no hiciera. Un texto que no pasa se descarta y no se cobra. Las mismas listas de palabras rigen los controles de redacción de tus feeds, así que los textos que escribe la IA y los que envían los feeds siguen las mismas reglas.

Revisa las imágenes

Revisión de imágenes

Medimos cada imagen nosotros mismos, gratis: inaccesible, no es una imagen, menor de 100 píxeles (motivo de rechazo) o de menos de 500 píxeles en el lado corto. Después, el modelo busca textos promocionales superpuestos, imágenes de relleno, fondos recargados en la imagen principal, una imagen que no corresponde al producto o varios productos en una misma imagen.

La mejor imagen principal

Cuando un producto tiene varias imágenes, el modelo puede sugerir una mejor como imagen principal — siempre una de las del propio producto. Filtra la lista de productos o un feed según los resultados, por ejemplo para dejar fuera los productos con problemas de imagen.

Las imágenes de anuncios con precios y descuentos las crea Creative Studio (Enterprise) — a partir de plantillas y de tus datos de productos, sin IA.

Configura el feed

Sugerencias de mapeo

Propone qué campo tuyo llena cada campo del catálogo o del canal, a partir de los nombres de los campos y de valores de ejemplo. Las filas vacías se rellenan; las que mapeaste de otra forma reciben una sugerencia que puedes aceptar o ignorar.

Reglas en lenguaje natural

"Añade la marca delante de los títulos que no empiezan por ella" se convierte en reglas en el editor, marcadas como IA, comprobadas con tus campos — y guardadas solo cuando tú guardas.

Esquemas de etiquetas personalizadas

Franjas de precio, más vendidos según GA4, nivel de stock, margen o grupos de categorías como reglas de custom_label — calculados a partir de estadísticas de tu catálogo, no de productos individuales.

Normalización de valores

"Marino", "azul marino" y "MARINO" pasan a ser un solo valor: hasta 1.000 grafías de una marca, un color, una talla, un material o un estampado convertidas en una tabla de equivalencias que revisas antes.

Errores del feed explicados

Cuando una generación deja productos fuera — o Google informa de problemas en Merchant Center — el modelo los explica en lenguaje sencillo y propone una solución. No cambia nada por sí solo.

Salud del catálogo

Un informe gratuito de cuáles de 16 campos les faltan a tus productos — ordenado por los productos que reciben visitas cuando GA4 está conectado — con un enlace a la acción que corrige cada carencia y un plan de IA opcional.

Cómo la usan los feeds

Los valores de la IA están junto a tus datos, no encima

Un valor aprobado se guarda al lado del producto, se vuelve a aplicar después de cada sincronización y solo se usa donde un feed lo pide.

  1. 01

    Elige y consulta el coste

    Elige una acción, los productos y el modelo. El presupuesto muestra los créditos antes de que se ejecute nada; las ejecuciones pequeñas responden en segundos y las grandes se ejecutan en segundo plano.

    • Hasta 100.000 productos por ejecución
    • Solo productos a los que aún les falta el campo
    • Las respuestas que ya tenemos son gratis
  2. 02

    Revisa

    Cada sugerencia muestra el valor de origen, el valor de la IA y una confianza. Quédate con lo correcto, descarta el resto o aprueba todo lo que supere un umbral.

    • Nada se propone por debajo del 40% de confianza
    • Compara dos ejecuciones producto a producto
    • La proporción de sugerencias que conservaste
  3. 03

    Mapea y publica

    Mapea {ai.title} o {ai.color} en un feed y usará el valor de la IA donde lo haya y el valor del origen en todo lo demás.

    • Actívalo por feed y por campo
    • Deshaz un campo o una ejecución entera
    • La validación del canal se sigue ejecutando después de la IA

Automatización y control

Automático cuando lo quieres, nunca fuera de tu control

Piloto automático

Una vez al día, ejecuta las acciones que elijas en los productos nuevos o modificados desde la última ejecución — si quieres, solo los que tienen las etiquetas que elijas — dentro de un límite mensual de créditos que tú fijas. Nunca recorre el catálogo entero.

Aprobación automática

Desactivada por defecto. Por acción, aplica las sugerencias con una confianza igual o superior a la que elijas; para el texto generado confirmas además que puede llegar a los feeds sin que nadie lo lea.

Elige el modelo

Economy, Balanced o Premium, o un modelo concreto — para todas las acciones o por acción, como títulos con Premium y categorías con Economy. Bloquea el proveedor que no quieras.

Compara dos modelos

Ejecuta la misma acción en hasta 20 productos con dos modelos, compara las respuestas lado a lado y haz del mejor el predeterminado para esa acción.

Tu propia clave de API

En Premium y Enterprise, usa tu propia clave de Anthropic, OpenAI o Google: las ejecuciones usan entonces solo los proveedores de los que tienes clave y cuestan el 20% de los créditos habituales.

Deshacer

Elimina lo que una ejecución escribió en un campo o en todos; los valores que una ejecución posterior sustituyó no se tocan, y los productos vuelven a los valores del origen.

O pregunta a tu propio asistente de IA

Claude, Cursor y otros agentes pueden conectarse a FeedManager mediante el Model Context Protocol: leer tu catálogo, tus feeds, los problemas de Merchant Center y el estado de preparación, iniciar una sincronización, una generación o una revisión de página y etiquetar productos — con una clave de API que tú controlas, en Pro o superior. Su propia lectura y razonamiento corren por cuenta de la suscripción de tu asistente, no de los créditos de IA de FeedManager. Solo cuando le das a la clave el alcance ai:write puede un agente preguntar a la IA de FeedManager sobre un producto; eso gasta tus créditos, hasta un límite diario que fijas para la clave. Configura MCP

Seguridad

La IA no puede tocar lo que no debe

Los feeds de productos son texto no fiable, y un precio no es cuestión de opinión. Los límites están integrados en el sistema, no dejados a la instrucción.

  • La IA solo puede completar campos descriptivos. Los precios, los identificadores (GTIN, MPN, SKU), los enlaces de producto y la disponibilidad no están en su lista, así que ningún texto de un feed puede hacer que los cambie — y una imagen principal sugerida solo puede ser una de las imágenes del propio producto.
  • Las respuestas deben ajustarse a una forma fija: una categoría fuera de la taxonomía de Google, o un género, grupo de edad o estado fuera de los valores permitidos, se descarta.
  • Descargamos las imágenes de producto nosotros mismos, con las mismas comprobaciones de direcciones privadas que en cada descarga, y se las enviamos directamente al modelo — ningún proveedor de IA accede a tus URL.
  • Las búsquedas de Search Console son palabras que escribieron desconocidos. Las ejecuciones de títulos se las pasan al modelo solo como pistas — nada que los datos del producto no respalden, ningún nombre de tienda ni de marca competidora — y nunca están disponibles para reglas ni plantillas.
  • Modelos de tres proveedores: Anthropic (Claude), OpenAI y Google (Gemini). El panel indica la empresa junto a cada modelo, y puedes bloquear cualquiera de ellas.
  • FeedManager no entrena modelos de IA con tus datos.
  • Cada ejecución, aprobación, compra y cambio de configuración queda en el registro de actividad.

Créditos

Paga por respuestas, no por intentos

La IA funciona con créditos de prepago. El presupuesto es exacto, una respuesta en caché es gratis, y todo lo que falló, se omitió o no produjo nada utilizable vuelve a tu saldo.

Créditos de IA incluidos en cada plan
PlanCréditos incluidosMejor nivel de modelo
Free 200 una vez Balanced
Standard 2.000 al mes Balanced
Pro 10.000 al mes Premium
Premium 20.000 al mes Premium
Enterprise A medida Premium
  • Los créditos mensuales de un plan caducan a fin de mes; se usan primero.
  • ¿Necesitas más? Paquetes de créditos desde $25 por 10.000 créditos, válidos 365 días — con avisos antes de que caduque ningún crédito.
  • Una categoría cuesta 2 créditos, un título 3 y una descripción 5 con la tarifa base; los modelos Economy cuestan menos y los Premium, más.
Créditos por acción y paquetes

IA

Preguntas sobre la IA

¿La IA cambia mi tienda o mis datos de origen?

No. Una sugerencia se guarda junto al producto y solo pasa a formar parte de un feed cuando la apruebas y el feed la mapea, por ejemplo como {ai.title}. El valor del origen se mantiene, se sigue usando en todo lo demás y vuelve si deshaces la sugerencia. FeedManager nunca escribe en tu tienda.

¿Qué modelos de IA usa FeedManager?

Modelos de Anthropic (Claude), OpenAI y Google (Gemini) en tres niveles: Economy, Balanced y Premium. Por defecto, FeedManager elige un modelo adecuado para cada acción; puedes elegir un nivel o un modelo concreto para todas las acciones o para cada una, bloquear un proveedor y comparar dos modelos con los mismos productos. Free y Standard pueden usar modelos hasta Balanced; Pro o superior, hasta Premium.

¿Puede el resultado de la IA llegar a mis feeds sin revisión?

Solo si lo permites. La aprobación automática está desactivada por defecto; puedes activarla por acción a partir de una confianza de entre 40 y 100, y para el texto generado también debes confirmar que puede llegar a los feeds sin leerlo. La validación del canal sigue revisando cada artículo después de la IA.

¿Puede la IA cambiar mis precios o los identificadores de producto?

No. La IA solo puede completar campos descriptivos como la categoría, el color, el material, el título y la descripción. Los precios, el GTIN, el MPN, el SKU, los enlaces de producto y la disponibilidad quedan fuera de lo que puede escribir, así que ningún texto de un feed puede hacer que los cambie.

¿Se usan mis datos para entrenar modelos de IA?

FeedManager no entrena modelos de IA con tus datos. En una ejecución, el texto del producto — y, en las acciones con imágenes, las imágenes, que descargamos y enviamos nosotros mismos — va al proveedor del modelo que la responde, que tú eliges y puedes restringir.

¿En qué idiomas puede escribir la IA?

Por defecto, los textos se escriben en el idioma del propio producto o en el que elijas. Las traducciones cubren inglés, turco, alemán, español, francés e italiano, con un glosario por idioma para los términos que no deben cambiar.

¿Puedo usar mi propia clave de API?

Sí, en Premium y Enterprise. Con una clave de Anthropic, OpenAI o Google, tus ejecuciones usan solo los proveedores de los que tienes clave, el proveedor te factura el modelo y una ejecución cuesta el 20% de los créditos habituales.

Deja que la IA complete los huecos de tu catálogo

Todos los planes incluyen IA: el plan Free empieza con 200 créditos y los planes de pago reciben una asignación mensual.

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Beta privada — cuentas por invitación.